脑机接口作为拓展人脑疆界的前沿技术和人机交互的终极目标，已引起学界与产业界的广泛关注。然而，学界迄今未能就脑机接口的定义达成共识。美国学界在定义脑机接口时强调实时信号处理与双向调控，而且监测的对象并不局限于大脑。中国学界对脑机接口的定义则显得比较保守，虽然强调双向信息交互，但定义主要针对“脑控”型，而非“控脑”型。各国有必要坚持人类命运共同体理念和“科技向善”的价值导向，始终以使用者的福祉为重，对脑机接口的概念内涵与研究边界进行持续的反思与协商，以尽快形成国际公认的脑机接口阶段性统一定义。此外，对脑机接口的解释，既不能过度泛化，也不能过度窄化。

AI大爆发是有史以来最大的颠覆性创新。AI在大幅提高生产力的同时，其风险也随之剧增。AI做一万件好事，抵消不了它做一件灭绝性的坏事，所以说AI风险巨大。以提升智能水平为动力、实现AGI为目标的主流AI发展模式（A模式）导致末日概率已高达10%~50%，这一模式存在根本缺陷，难以为继。构建以提升辅助人类能力为动力、实现人工辅能为目标的人工智能B模式，势在必行，将成为下一个科技制高点。大国科技竞争应采取多维竞争战略，多管齐下，既同质同维竞争，又升级升维引领，在技术维之上增加文化维，以克服愈演愈烈的科技风险。

党的十八大以来，中国相继出台了一系列重要的科技政策。梳理和分析这些科技政策，有助于我们更好地理解和把握新时代科技工作的特点和重点，更好地加快和推进建设世界科技强国的进程。研究发现，党的十八大以来中国科技政策的出台与新时代中国特色社会主义的改革和发展保持了高度一致和同步，是国家的创新驱动发展战略、人才强国战略、科教兴国战略等的具体落实。展望未来，科技政策必将基于科技发展的内在规律，努力适应世界科技前沿发展的需要，以人为本，与时俱进，在中国建设社会主义现代化强国进程中发挥更大的作用。

中国特色新型智库建设正从专业化、科学化向学科化迈进，本书提出智库科学与工程这样一门新的学科，介绍学科的产生与发展情况、概念内涵、理论范式、逻辑架构等内容，提出智库科学与工程的学科结构和五大问题域，包括：基本问题域阐述学科的概念内涵、理论范式和知识逻辑；规律问题域研究学科的关键问题和知识演进；治理问题域聚焦经济、社会、科技领域的治理方略进行分析；方法平台域介绍学科实践中的数据与方法模型和技术系统；知识传播域描绘智库共同体的构建、智库传播与交流以及智库人才的培养。寻智库学术之根，筑智库科学之基，本书旨在系统阐述智库科学与工程的学科结构，形成智库人才培养的知识载体，坚实智库建设行稳致远的理论基石。 本书可为政府部门、科研机构、高等院校、企业等从事决策咨询、战略研究、政策研究、智库理论方法研究的相关人员和对智库感兴趣的广大读者提供重要参考。

《智库双螺旋法理论》深刻把握智库科学化发展的总体趋势，总结智库研究的共性特征和存在的突出问题，从外循环、内循环、“十个关键问题”和方法集工具箱四个层次构建智库双螺旋法理论体系，重点围绕智库问题的解析、智库问题牵引下的情景分析、智库问题研究的不确定性分析、智库问题研究的政策模拟分析、智库研究的循环迭代、DIIS与MIPS的耦合关系、智库研究的专家组织与管理、人机结合的智库问题研究支持系统、客观分析与主观判断的结合、智库产品质量管理等方面展开文理融合、理实融通的论述，标志着智库理论研究已从智库研究范式走向智库理论方法并正在走向智库科学体系。